A sikeres akciós időszak után az Amazon-kereskedőknek a megcsappant raktárkészlettel is számolniuk kell. Ha a hirdetések változatlan intenzitással terelik a vásárlókat a gyorsan fogyó termékekhez, az utánpótlás megérkezése előtt elfogyhat az eladható áru. A Helium 10 bemutatott példája erre kínál megoldást: az AI-asszisztens felismeri az alacsony készletszintet, majd jóváhagyásra előkészíti a hirdetési licitek csökkentését és a költségkeret átcsoportosítását.
Az akció után a készlet határozhatja meg a következő lépést
Egy nagyobb vásárlási esemény, például a Prime Day jelentősen megváltoztathatja egy webáruház készlethelyzetét. A korábban megfelelőnek tűnő árumennyiség az intenzív értékesítés után már csak rövid időre lehet elegendő, miközben a következő szállítmány beérkezése hosszabb időt vehet igénybe. Ilyenkor a kereskedőnek újra kell értékelnie, mely termékek hirdetésére érdemes többet költenie.
A kérdés nem pusztán az, hogy egy kampány mennyi megrendelést hoz. Az is számít, hogy ezeket a megrendeléseket meddig lehet teljesíteni. A készlet és a reklámköltés összehangolása ezért különösen fontos az akciókat követő napokban: egy eredményesen működő hirdetés is túl gyorsan felgyorsíthatja a készlet fogyását, ha az utánpótlás még úton van.
Egyszerű kérdésből konkrét módosítási javaslat
A Helium 10 szemléltető anyagában a felhasználó hétköznapi megfogalmazással kéri az asszisztenstől, hogy keresse meg az alacsony készletszintű termékeit. A rendszer egy hőszigetelt utazóbögrét azonosít, amelyből az aktuális értékesítési ütem mellett mindössze kilenc napra elegendő áru maradt.
A következő utasítás már a hirdetési stratégia módosítására vonatkozik: csökkentse az érintett termék licitjeit, és irányítsa át a költségkeretet a megfelelő készlettel rendelkező termékekhez. Az asszisztens erre két konkrét változtatást készít elő. Az utazóbögrénél 20 százalékos licitcsökkentést javasol, egy üveg ételtároló készletnél pedig 15 százalékkal emelné a hirdetési költségkeretet. Utóbbiból a bemutatott adatok szerint 95 napra elegendő készlet áll rendelkezésre.
Ezek egy szemléltető példa értékei, nem általánosan alkalmazható beállítások. Az adott terméknél indokolt módosítás mértékét az értékesítési ütem, az utánpótlás várható ideje, a kampány teljesítménye és a kereskedő céljai együtt határozzák meg.
A licit és a költségkeret eltérő szerepet tölt be
A bemutatott folyamat két különböző hirdetési beállítást érint. A licit azt befolyásolja, mennyit hajlandó fizetni a hirdető egy adott hirdetési lehetőségért, míg a költségkeret a kampány számára rendelkezésre álló összeget szabályozza. A licit mérséklése visszafoghatja a hirdetés versenyképességét és az általa generált forgalmat, a nagyobb keret pedig több teret adhat egy másik kampány futásának.
A két százalékos változtatásból ugyanakkor nem következik, hogy pontosan ugyanannyi pénz kerül át az egyik terméktől a másikhoz. Ehhez ismerni kellene az eredeti kereteket, a tényleges költést és a kampányok felépítését. A példa elsősorban azt a döntési logikát mutatja meg, amely szerint a szűkösen rendelkezésre álló termék hirdetési nyomását érdemes mérsékelni, miközben a bőségesebb készletű termék nagyobb támogatást kaphat.
Az AI előkészíti a változtatást, a kereskedő jóváhagyja
A Helium 10 anyagában a módosítások jóváhagyásra váró listaként jelennek meg. A felhasználó így még a végrehajtás előtt áttekintheti, melyik terméket érinti a beavatkozás, és mekkora változtatás történne. Ez hasznos ellenőrzési pont, hiszen a kereskedő olyan körülményekről is tudhat, amelyek a készletadatokból önmagukban nem derülnek ki: például hamarosan beérkezik egy új szállítmány, vagy valamelyik termék kiemelt szerepet kap egy következő akcióban.
A Helium 10 dokumentációja szerint a csatlakoztatott AI-asszisztensek a megfelelő hozzáférésekkel már hirdetési módosításokat is végrehajthatnak, többek között liciteket és napi költségkereteket állíthatnak át. A bemutatott munkafolyamat ezért az elemzés mellett a jóváhagyott változtatások végrehajtását is magában foglalhatja.
A készlet-előrejelzés folyamatos ellenőrzést igényel
A kilencnapos készletfedezet az aktuális értékesítési ütemből számított becslés. Ha a napi kereslet csökken, az áru tovább tarthat ki; ha felgyorsul az értékesítés, hamarabb fogyhat el. Emiatt a készletadatokat és a kampánybeállításokat a módosítás után is érdemes figyelni.
A licitcsökkentés sem garantálja önmagában, hogy a készlet a kívánt időpontig elegendő lesz. A termék a fizetett hirdetéseken kívül más módon is kaphat megrendeléseket, miközben a szállítás késése tovább szűkítheti a mozgásteret. Az AI javaslata akkor válik igazán használhatóvá, ha az utánpótlás időzítésével és a termék üzleti szerepével együtt értékelik.
A hirdetési döntésekhez egyre több üzleti adat kapcsolódik
A Helium 10 példája azt szemlélteti, hogyan kapcsolódhat össze a készletkezelés és a hirdetésoptimalizálás egy beszélgetésen alapuló felületen. A kereskedő megfogalmazza a célját, az asszisztens pedig az érintett termékek azonosítása után áttekinthető módosítási javaslatot készít.
Ennek gyakorlati értéke a döntés előkészítésének gyorsítása lehet. A kereskedő könnyebben észreveheti, hol indokolt visszafogni a kereslet ösztönzését, és mely termékeknél áll rendelkezésre elegendő áru a további értékesítéshez. A Prime Day utáni időszakban ez segíthet abban, hogy a reklámköltés jobban igazodjon a ténylegesen teljesíthető megrendelésekhez.
