A mesterséges intelligencia néhány év alatt a technológiai világ egyik legfontosabb területévé vált, alkalmazása azonban messze túlmutat a szövegek, képek vagy videók generálásán. Az AI egyre komolyabb szerepet kap a mezőgazdaságban is: segíthet a termés előrejelzésében, a növénybetegségek felismerésében, az öntözés optimalizálásában vagy éppen az állattenyésztés hatékonyabbá tételében. A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem most egy különleges kezdeményezéssel szeretné közelebb hozni egymáshoz az agrárium és a mesterséges intelligencia világát.
Az AI már nem csak az informatikusok eszköze
A mesterséges intelligenciáról még mindig sokaknak elsősorban a ChatGPT-hez hasonló szolgáltatások, a képgenerátorok vagy az önvezető autók jutnak eszükbe. A technológia azonban szinte minden gazdasági ágazatban megjelent, és ebből a mezőgazdaság sem marad ki.
A modern agráriumban hatalmas mennyiségű adat keletkezhet. Időjárási információk, talajadatok, műhold- és drónfelvételek, gépek telemetriai adatai, terméshozamok, állategészségügyi információk és különböző szenzorok mérései egyaránt felhasználhatók.
A mesterséges intelligencia egyik nagy előnye éppen abban rejlik, hogy ezekből az adathalmazokból olyan összefüggéseket is képes felismerni, amelyeket hagyományos módszerekkel jóval nehezebb vagy időigényesebb lenne feltárni.
Versenyen találkozik a mezőgazdaság és a mesterséges intelligencia
A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, vagyis a MATE kezdeményezésének célja, hogy felhívja a figyelmet az AI agrár- és élettudományi alkalmazási lehetőségeire, valamint játékos, versenyszerű formában tegye próbára a résztvevők tudását.
A kezdeményezés azért is érdekes, mert az agrárszektor digitalizációja már nem egyszerűen kényelmi kérdés. A mezőgazdaságnak egyszerre kell megküzdenie az időjárási szélsőségekkel, az erőforrások drágulásával, a munkaerőhiánnyal, valamint a hatékonyabb és fenntarthatóbb termelés iránti igénnyel.
Ebben egyre nagyobb segítséget jelenthetnek az algoritmusok.
Mit tudhat az AI egy gazdaságban?
Az egyik legkézenfekvőbb alkalmazási terület a precíziós mezőgazdaság. Egy megfelelően kialakított rendszer képes lehet különböző szenzorok, kamerák és térinformatikai adatok elemzésére, majd ezek alapján segítheti a gazdálkodót a döntéshozatalban.
A mesterséges intelligencia például felismerheti egy növény betegségének vagy tápanyaghiányának korai jeleit egy fényképen. Más rendszerek az időjárási előrejelzést, a talaj nedvességtartalmát és a növény fejlődési szakaszát együtt elemezve segíthetnek meghatározni, mikor és mennyi vízre van szükség.
Hasonló technológia használható a gyomok felismerésére is. A jövő – és részben már a jelen – intelligens mezőgazdasági gépei akár növényenként is képesek lehetnek meghatározni, hol van szükség beavatkozásra.
Ez jelentősen csökkentheti a felhasznált víz, műtrágya vagy növényvédő szer mennyiségét.
Az állattenyésztésben is megjelenhet az intelligens megfigyelés
Az AI nem kizárólag a növénytermesztésben használható. Kamerák és különféle érzékelők segítségével egy algoritmus akár az állatok mozgását és viselkedését is folyamatosan elemezheti.
Az ilyen rendszerek célja lehet például annak felismerése, ha egy állat viselkedése eltér a megszokottól. Ez bizonyos esetekben egészségügyi probléma korai jelzésére is alkalmas lehet, így a gazdálkodó hamarabb reagálhat.
Nagyobb állományoknál különösen fontos lehet az automatizált megfigyelés, hiszen az ember számára gyakorlatilag lehetetlen minden egyes állatot a nap 24 órájában figyelemmel követni.
A MATE-n belül külön területet kapott a mesterséges intelligencia
A kezdeményezés nem teljesen váratlan. A MATE szervezetében a digitalizáció és a mesterséges intelligencia önállóan is komoly szerepet kap: az egyetem struktúrájában digitalizációért és mesterséges intelligenciáért felelős rektorhelyettes, valamint Digitális Transzformációs és Mesterséges Intelligencia Központ is működik.
Ez jól mutatja, hogy az AI-t az agrár- és élettudományok területén sem pusztán rövid életű technológiai divatként kezelik.
Miért lehet különösen fontos az AI a mezőgazdaságban?
A mezőgazdaság egyik alapvető sajátossága, hogy rengeteg változó befolyásolja az eredményeket. Az időjárás, a csapadék, a talaj állapota, a kártevők, a betegségek, a vetés időpontja vagy éppen a tápanyag-utánpótlás egyaránt hatással lehet a termésre.
Minél több tényezőt kell egyszerre figyelembe venni, annál értékesebbé válhatnak az adatokat gyorsan feldolgozó rendszerek.
A mesterséges intelligencia ugyanakkor nem feltétlenül a gazdálkodó helyett dönt. Sokkal inkább egy rendkívül fejlett döntéstámogató eszközzé válhat, amely az ember számára nehezen áttekinthető adatmennyiséget alakítja használható információvá.
A következő agrárgenerációnak már az AI is természetes lehet
Különösen érdekes lehet mindez a fiatalok szempontjából. A következő évtizedek agrármérnökei számára a drónok, autonóm gépek, szenzorhálózatok, műholdas rendszerek és mesterséges intelligenciára épülő szoftverek használata ugyanolyan természetessé válhat, mint korábban a traktor vagy a kombájn kezelése.
Az agrárium emiatt egyre inkább multidiszciplináris területté alakul. A hagyományos mezőgazdasági ismeretek mellett felértékelődhet az informatika, az adatelemzés, a robotika és az automatizálás is.
A MATE mesterséges intelligenciához kapcsolódó kezdeményezése ezért jóval többről szólhat egy egyszerű vetélkedőnél: ráirányíthatja a figyelmet arra, milyen gyors átalakulás előtt áll a mezőgazdaság.
A gazda tudását nem feltétlenül váltja ki a gép
Az AI mezőgazdasági térnyerése természetesen nem jelenti azt, hogy néhány éven belül algoritmusok veszik át teljes egészében a gazdálkodók munkáját.
A helyi adottságok, a több éves vagy akár több generáción keresztül megszerzett tapasztalat, illetve az adott gazdaság sajátosságainak ismerete továbbra is rendkívül értékes lehet. A nagy változást inkább az jelentheti, hogy ehhez a tapasztalathoz egy új eszköztár társul.
Az a gazdálkodó, aki a saját tudását megfelelő digitális rendszerekkel és mesterséges intelligenciával egészíti ki, pontosabban tervezhet, gyorsabban reagálhat a problémákra, és hatékonyabban használhatja fel rendelkezésre álló erőforrásait.
A mezőgazdaság következő forradalma már digitális lehet
A traktorok gépesítették a mezőgazdaságot, a műholdas navigáció és a precíziós technológia pedig jelentősen növelte a pontosságot. A következő nagy lépcsőfokot könnyen a mesterséges intelligencia jelentheti.
A változás valószínűleg nem egyik napról a másikra következik be. Az azonban egyre világosabb, hogy az AI nem kizárólag az irodák, laboratóriumok és technológiai vállalatok eszköze.
Egyre inkább ott lesz a szántóföldeken, az üvegházakban, az állattartó telepeken és a mezőgazdasági gépek fedélzetén is.
A MATE kezdeményezése pedig arra mutat rá, hogy Magyarországon is egyre fontosabb kérdés, hogyan lehet az agrárszakemberek tudását összekapcsolni a mesterséges intelligencia lehetőségeivel.
