Ritkán érkezik egyszerre ennyi újdonság az Amazon-sellerek számára: az Amazon új, fizetett Review Requests megoldással gyorsítaná fel a valódi vásárlói értékelések megszerzését, miközben a Helium 10 több mint húsz új funkcióval, illetve csak a ChatGPT-integrációban mintegy 50 új eszközzel bővíti platformját. Az újdonságok között megtalálható a Walmart- és TikTok Shop-kutatás, a Market Tracker 360 AI-integrációja, a Review Insights, a teljes Listing Builder, az Amazon Account Health lekérdezése, a Google Trends elemzése, az influencer research, a Live War Room, az EU-s VAT-kezelés továbbfejlesztése, valamint egy különösen érdekes, mesterséges intelligenciára épülő PPC dayparting elemző funkció is. Az Amazon és a Helium 10 fejlesztéseit együtt nézve egyre világosabban látszik, milyen irányba halad az e-kereskedelem: egyre több olyan feladatot lehet természetes nyelven, AI segítségével elvégezni, amelyhez korábban külön dashboardokat, exportált táblázatokat és hosszadalmas manuális elemzést kellett használni.
Az Amazon már azért is enged licitálni, hogy több értékelés érkezzen
Az egyik legnagyobb újdonság közvetlenül az Amazontól érkezik. A Review Requests nevű új hirdetési megoldás egészen új megközelítést alkalmaz a vásárlói értékelések megszerzésére. Az Amazon lehetőséget ad arra, hogy a kereskedők fizetett kampánnyal érjék el azokat a vásárlókat, akik már megvették az adott terméket, de még nem feltétlenül értékelték azt.
Ez lényegében egy új marketingfázist épít be az Amazon értékesítési folyamatába. A klasszikus PPC-hirdetés célja az, hogy az érdeklődőből vásárló legyen. A Review Requests ezzel szemben már a vásárlás után lép működésbe: a korábbi vevő Amazon-használat közben találkozhat egy felülettel, amelyen egyszerűen értékelheti a korábban megvásárolt terméket.
Fontos ugyanakkor, hogy ez nem pozitív értékelések vásárlását jelenti. A seller az értékelési lehetőség megjelenítéséért fizet, nem az öt csillagért. A vásárló szabadon dönthet arról, hogy értékel-e, és természetesen negatív visszajelzést is adhat.
Az Amazon korai tesztjei mindenesetre rendkívül érdekes eredményt mutattak: a rendszerben részt vevő termékek hetente körülbelül háromszor annyi ratinget és review-t kaptak, mint a tesztet megelőző időszakban.
Egyetlen érintéssel is értékelhető lehet a termék
A rendszer egyik kulcsa az egyszerűség. A vásárlónak nem kell megkeresnie korábbi rendelését, belépnie egy külön értékelési folyamatba, majd több oldalon keresztül eljutnia a review elküldéséig. Az Amazon az értékelési lehetőséget közvetlenül elé helyezheti, miközben éppen az Amazon alkalmazását vagy weboldalát használja.
A csillagos rating akár egyetlen érintéssel elküldhető, ezt pedig opcionálisan részletesebb szöveges értékelés, fénykép vagy videó egészítheti ki. Ez azért lehet különösen fontos, mert a vásárlók jelentős része nem azért nem értékeli a terméket, mert nincs róla véleménye, hanem egyszerűen azért, mert nem akar külön időt tölteni az értékelési folyamat megkeresésével.
A Review Requests amerikai open beta formájában indul, és az induláskor az 1000-nél kevesebb összesített ratinggel és review-val rendelkező termékekre koncentrál. Ez különösen érdekessé teszi a rendszert az új termékek bevezetésekor, amikor minden új értékelés sokat számíthat.
Közben a Helium 10 egyik legnagyobb funkcióbővítése is megérkezett
Miközben az Amazon saját AI- és hirdetési rendszerét fejleszti, a Helium 10 sem lassít. A most bejelentett fejlesztések valójában több különálló frissítési csomagot alkotnak, amelyek együtt több mint húsz jelentősebb újdonságot jelentenek.
A legnagyobb csomag önmagában is figyelemre méltó: a Helium 10 ChatGPT-integrációja körülbelül 50 új eszközzel bővült.
Ez azért fontos, mert teljesen más munkamódszert tesz lehetővé. A sellernek nem feltétlenül kell minden elemzéshez belépnie a Helium 10 különböző moduljaiba, exportálnia az adatokat, majd azokat egy másik AI-rendszerbe átmásolnia. Az integráción keresztül az AI közvetlenül dolgozhat a Helium 10 által biztosított adatokkal.
A Helium 10 dokumentációja ezt lényegében úgy foglalja össze, hogy a korábbi „belépés – eszköz kiválasztása – exportálás – adatok bemásolása – elemzés” munkafolyamat helyett elegendő lehet egyszer csatlakoztatni a rendszert, majd természetes nyelven feltenni a kérdést.
1. Walmart keyword research közvetlenül AI-ból
Az új eszközök között komoly Walmart-bővítés található. A seller már AI-n keresztül is végezhet Walmart keyword researchöt, így a termékkutatás és a listingoptimalizálás egy része beszélgetésalapú folyamattá válhat.
Ez különösen azoknak lehet érdekes, akik Amazon mellett Walmart Marketplace-en is értékesítenek. Ahelyett, hogy teljesen különálló kutatási folyamatot építenének fel a két piactérhez, egyre több adat kezelhető ugyanazon AI-környezetből.
2. Walmart Cerebro és listingelemzés
A Walmart-támogatás nem áll meg a kulcsszókutatásnál. A Cerebro jellegű kutatás segítségével versenytársakhoz és listingekhez kapcsolódó keyword információk is elemezhetők.
Egy több piactéren működő brand számára ez komoly előnyt jelenthet. Az Amazonon működő kulcsszóstratégia ugyanis nem feltétlenül vihető át változtatás nélkül a Walmart rendszerére, ezért különösen értékes lehet, ha az eltérések ugyanazon elemzési környezetben vizsgálhatók.
3. Walmart profitabilitás és P&L
A Helium 10 új AI-eszközei már Walmart P&L-adatokhoz is hozzáférést biztosíthatnak. Elemezhető a termékek profitabilitása, a költségstruktúra, valamint különböző közvetett működési költségek is.
Ez azért lényeges, mert a bevétel önmagában keveset mond egy e-commerce vállalkozás valódi állapotáról. Egy nagy forgalmú termék is lehet veszteséges, ha túl magas a hirdetési költség, a fulfillment, a logisztika vagy más kapcsolódó kiadás.
4. Walmart inventory és sales velocity
Az új funkciók között készletinformációk és sales velocity adatok is találhatók. Ez lehetővé teszi, hogy a seller ne csupán azt kérdezze meg az AI-tól, mennyi termék van raktáron, hanem azt is, hogy az aktuális értékesítési tempó mellett körülbelül milyen gyorsan fogyhat el a készlet.
Egy megfelelően összekapcsolt rendszer így már nem egyszerű dashboardként működik, hanem döntéstámogató eszközként. A készlet, az értékesítési sebesség és a profitabilitás együtt vizsgálva sokkal értékesebb információt ad.
5. TikTok Shop termékkutatás
A TikTok Shop egyre fontosabb e-commerce csatorna, ezért a Helium 10 komoly TikTok Shop-kutatási képességeket is beépített AI-integrációjába.
Kulcsszó, márka, kategória, ár, rating és más paraméterek alapján kereshetők termékek, miközben olyan teljesítményadatok is vizsgálhatók, mint az eladott mennyiség, a GMV vagy annak trendje.
Ez lényegében azt jelenti, hogy a TikTok Shop trendjeinek felkutatásához sem feltétlenül kell különálló manuális kutatást végezni.
6. TikTok influencerek keresése
A rendszer influencereket is képes keresni többek között kategória, követőszám, engagement és értékesítési teljesítmény alapján.
Ez jóval több egyszerű follower count elemzésnél. Egy e-commerce vállalkozás számára ugyanis nem feltétlenül az a legértékesebb influencer, akinek a legtöbb követője van, hanem az, aki ténylegesen képes termékeket értékesíteni.
A Helium 10 új rendszere ezért olyan adatokat is bevonhat a kutatásba, amelyek közvetlenebb kapcsolatban vannak a kereskedelmi teljesítménnyel.
7. Megnézhető, mely influencerek adnak el egy konkrét terméket
Különösen érdekes funkció, hogy egy adott TikTok Shop-termékhez kapcsolódó influencerek is vizsgálhatók.
A seller így megnézheti, kik promótálnak egy adott terméket, milyen GMV-t generálnak, mennyi terméket értékesítenek, illetve milyen mennyiségű tartalmat készítenek hozzá.
Versenytárselemzésnél ez rendkívül hasznos lehet. Nemcsak azt látjuk, hogy egy konkurens termék sikeres, hanem azt is vizsgálhatjuk, kik segítik az értékesítését.
8. TikTok hot video research
A Helium 10 segítségével trendelő TikTok Shop-videók is kereshetők. A rendszer képes összekapcsolni a videót az abban promótált termékkel, a készítővel és különböző engagement-adatokkal.
Ez új dimenziót adhat a product researchnek. Egy seller így nem kizárólag azt látja, mely termékek teljesítenek jól, hanem azt is, milyen videós tartalom hajtja az érdeklődést és az értékesítést.
9. Market Tracker 360 közvetlen AI-hozzáféréssel
A Market Tracker 360 adatai szintén elérhetővé válnak az integrációban azok számára, akik rendelkeznek a szükséges hozzáféréssel.
Piacméret, revenue, eladott egységek, árak és konkurens termékek adatai kérdezhetők le természetes nyelven. Ez különösen nagy piacok elemzésénél gyorsíthatja fel a munkát, ahol korábban számos különálló szűrést és exportot kellett elkészíteni.
10. Review Insights is bekerült az AI-eszköztárba
A Review Insights segítségével a vásárlói értékelésekből származó információk elemezhetők. Az AI segítségével gyorsabban azonosíthatók a visszatérő panaszok, pozitívumok és vásárlói igények.
Ez nemcsak meglévő termék optimalizálásánál lehet hasznos. Egy konkurens termék review-inak elemzésével olyan problémák is felfedezhetők, amelyeket egy új termék fejlesztésekor már eleve ki lehet küszöbölni.
A review tehát nem pusztán csillagok száma, hanem rendkívül értékes product research adatforrás.
11. A teljes Listing Builder elérhetővé válik ChatGPT-ben
A Helium 10 Listing Builder is bekerült a ChatGPT-integrációba. Ez lehetővé teszi, hogy a kulcsszókutatástól indulva a listing szövegének elkészítéséig jóval több folyamat egyetlen AI-alapú workflow részeként történjen.
Egy seller például elemezheti a konkurenciát, összeállíthat egy keyword bankot, majd ezek alapján elkészítheti vagy módosíthatja a listing szövegét.
Ez már sokkal közelebb áll egy valódi e-commerce AI-asszisztenshez, mint egy egyszerű szöveggenerátorhoz.
12. Keyword Tracker kezelése AI-ból
A Keyword Tracker szintén bekerült az új képességek közé. Követett kulcsszavak kezelhetők, tagek és jegyzetek használhatók, illetve az AI segítségével elemezhető a keyword performance.
Ez különösen akkor válik értékessé, amikor egy seller már több tucat vagy több száz kulcsszó pozícióját követi egyszerre. Ilyenkor a manuális áttekintés helyett konkrét kérdések tehetők fel az adatokkal kapcsolatban.
13. Alerts több termékre
Az Alerts funkciók is bekerültek az AI-integrációba. Így könnyebbé válhat több SKU egyidejű monitorozása, például ár-, ranking- vagy review-változások esetén.
Nagyobb portfóliónál ez jelentős időmegtakarítást jelenthet, hiszen nem minden terméket kell külön ellenőrizni.
14. Search Frequency Rank és Brand Analytics adatok
A Helium 10 AI-eszköztára Search Frequency Rank adatokkal is bővült. Ez további betekintést adhat abba, hogyan teljesítenek bizonyos keresések és kulcsszavak az Amazon rendszerében.
A keyword research így egyre kevésbé statikus folyamat. Nem egyszerűen keresési volumeneket látunk, hanem több forrásból származó trend- és teljesítményadatokat lehet összekapcsolni.
15. CPC history
Az új eszközök között a cost-per-click történeti adatainak vizsgálata is megjelenik.
Ez azért fontos, mert egy kulcsszó aktuális CPC-je önmagában nem feltétlenül árulja el, hogyan változott a verseny. A történeti adatok alapján láthatóvá válhat, hogy egy adott keresés hirdetési költsége növekszik, csökken vagy szezonálisan ingadozik.
16. Frequently Bought Together történeti adatok
A Frequently Bought Together history szintén bekerült az új lehetőségek közé. Ez az egyik kevésbé látványos, ugyanakkor stratégiailag rendkívül érdekes adatforrás.
Megmutathatja, milyen termékeket vásárolnak együtt a fogyasztók, ami bundle-ötleteket, cross-sell lehetőségeket vagy akár teljesen új termékfejlesztési irányokat adhat.
A történeti nézet különösen értékes, mert nemcsak az aktuális állapotot, hanem a kapcsolatok változását is megmutathatja.
17. Amazon Seller Account Health AI-ból
Az egyik legérdekesebb MCP-fejlesztés az Amazon seller account health közvetlen lekérdezése.
Ez azért különleges, mert a Helium 10 kommunikációja szerint bizonyos ilyen információk még a hagyományos Helium 10 kezelőfelületén sem feltétlenül érhetők el ugyanilyen módon, miközben az MCP-n keresztül az AI lekérdezheti őket.
Az account health kritikus terület, ezért egy ilyen funkció komoly gyakorlati értéket jelenthet.
18. B2B offer változások figyelése
A rendszer B2B offer változásokkal kapcsolatos információkat is kezelhet. Ez különösen azoknak a sellereknek lehet érdekes, akik az Amazon üzleti vásárlói piacán is aktívak.
Ahelyett, hogy külön felületeken kellene ellenőrizni a változásokat, az AI segítségével célzott kérdésekkel lehet áttekinteni azokat.
19. Google Trends közvetlenül a Helium 10 MCP-ben
A Google Trends történeti adatai szintén bekerültek az MCP-eszközök közé.
Ez hatalmas segítség lehet egy új termék validálásakor. Egy Amazon keyword magas keresési volumene önmagában nem feltétlenül mutatja meg, hogy hosszú távú trendről, szezonális kiugrásról vagy éppen hanyatló érdeklődésről van szó.
A Google Trends és az Amazon-adatok kombinálása ezért jóval teljesebb képet adhat.
20. Amazon influencer research
A Helium 10 Amazon influencer discovery eszközökkel is bővült. Ez lehetővé teszi olyan tartalomkészítők felkutatását, akik relevánsak lehetnek egy adott termék vagy niche számára.
Az influencer marketing így egyre inkább adatvezérelt folyamattá válhat. Nem kizárólag közösségimédia-követőszám alapján kell kiválasztani a potenciális partnereket, hanem a marketplace-hez kapcsolódó relevancia is figyelembe vehető.
21. Mentett keyword- és product listák kezelése
A My List funkcióhoz kapcsolódó kulcsszó- és terméklisták szintén kezelhetők az AI-integráción keresztül.
Ez elsőre kisebb fejlesztésnek tűnhet, de a mindennapi workflow szempontjából kifejezetten hasznos. Egy kutatási folyamat során talált termékek és kulcsszavak azonnal rendszerezhetők, ahelyett hogy manuálisan kellene őket különböző listák között mozgatni.
22. Részletes TikTok Shop sales és GMV history
A TikTok Shop támogatás történeti értékesítési és GMV-adatokkal is bővült.
Ezzel elkülöníthetők lehetnek az egyszeri virális kiugrások a tartósan jól teljesítő termékektől. Ez kritikus különbség, mert egy rövid TikTok-trend alapján terméket beszerezni vagy gyártásba kezdeni jelentős kockázatot hordozhat.
23. Megérkezett a Helium 10 Live War Room
Az egyik leglátványosabb új Helium 10 funkció a Live War Room, amelyet kifejezetten olyan kiemelt értékesítési eseményekre terveztek, mint a Prime Day vagy a Black Friday.
A jelenleg Elite felhasználóknak kínált rendszer egyfajta élő irányítóközpont. Figyelhető az értékesítési tempó, a rendelések száma, a hirdetések teljesítménye, az ACoS, a kampánybüdzsék és akár a vásárlók földrajzi eloszlása is.
A seller előre meghatározhat célokat, majd az esemény közben közel valós időben követheti, hogy az üzlet hogyan teljesít ezekhez képest. Az esemény után pedig AI-alapú performance report segítheti az eredmények kiértékelését.
24. Óránkénti sales adatok az MCP-ben
Az egyre gyorsabb döntéshozatalhoz részletesebb időbeli adatok is érkeznek. Az óránkénti sales információk segítségével egy seller sokkal pontosabban követheti egy kampány vagy nagyobb shopping event teljesítményét.
Prime Day alatt például óriási különbség van aközött, hogy a nap végén látjuk az összesített eredményt, vagy már napközben észlelhető, hogy egy termék jelentősen felül- vagy alulteljesít.
25. Profits Change Log
A Profits is több fejlesztést kapott, köztük változáskövetési lehetőségeket.
Ez nagyobb vállalkozásoknál különösen fontos, ahol több felhasználó kezelheti a költségeket, termékeket és pénzügyi beállításokat. Egy change log segítségével könnyebben visszakövethető, mikor és milyen változtatás történt.
26. Subscribe & Save reporting
A Helium 10 Profits most már részletesebb Subscribe & Save információkat is képes kezelni.
Az előfizetéses vásárlások különösen értékesek lehetnek olyan termékeknél, amelyeket rendszeresen újra kell rendelni. Az ilyen bevételek elkülönített vizsgálata ezért pontosabb képet adhat az üzlet hosszú távú értékéről.
27. Fejlettebb EU VAT támogatás
Az európai Amazon-sellerek számára különösen fontos fejlesztés az EU-s VAT-kezelés javítása.
Az európai piacok adózási struktúrája jóval összetettebb lehet, mint egyetlen amerikai marketplace kezelése, ezért a pontos profitkalkulációhoz elengedhetetlen a VAT megfelelő figyelembevétele.
A Helium 10 fejlesztése ezért nem látványos AI-trükk, hanem nagyon is gyakorlati pénzügyi előrelépés.
28. TikTok Shop GMV Max Live ad spend
A Profits most már a TikTok Shop GMV Max Live hirdetési költéseket is figyelembe tudja venni.
Ez azért lényeges, mert a TikTok Shopon értékesítő vállalkozásoknak ugyanúgy teljes profitképre van szükségük, mint Amazonon. Ha egy hirdetési költség kimarad az elemzésből, a látszólag magas profit könnyen félrevezető lehet.
29. Walmart Insights Dashboard
A Helium 10 Walmart támogatása egy új Insights Dashboarddal is bővül.
A béta rendszerben a seller már Walmart accountjára váltva is áttekintheti az értékesítési adatokat és trendeket. Ez ismét azt mutatja, hogy a Helium 10 egyre kevésbé kizárólag Amazon-seller eszközként pozicionálja magát, és egyre inkább több marketplace-et összefogó e-commerce platformmá válik.
30. AI-alapú dayparting elemzés a Helium 10 Ads rendszerében
Az egyik legizgalmasabb újítás a Helium 10 Ads MCP dayparting elemzése.
A dayparting lényege, hogy a hirdetések és licitek intenzitása napszaktól és naptól függően változtatható. Egy termék például délelőtt rendkívül jó ACoS mellett konvertálhat, miközben késő este ugyanazokra a kattintásokra sokkal több pénzt költünk lényegesen kevesebb vásárlásért.
Az új Helium 10 rendszer történeti ACoS-adatok alapján elemezheti a kampányokat, órákat és napokat, majd segíthet meghatározni, mikor érdemes agresszívebben licitálni, illetve mikor célszerű visszavenni a hirdetési költésből.
Ez már nem egyszerű adatmegjelenítés. A cél az, hogy az AI konkrét optimalizálási stratégiát segítsen kialakítani.
A Helium 10 egyre inkább AI-alapú e-commerce operációs rendszerré válik
Ha külön-külön nézzük ezeket a fejlesztéseket, sok kisebb-nagyobb funkciót látunk. Együtt vizsgálva azonban sokkal érdekesebb tendencia rajzolódik ki.
A Helium 10 korábban elsősorban olyan specializált Amazon-eszközökkel vált ismertté, mint a Black Box, Cerebro, Magnet, Keyword Tracker vagy Profits. A felhasználó belépett az adott eszközbe, beállította a szűrőket, lefuttatta a keresést, majd saját maga értelmezte az eredményeket.
Az MCP- és AI-integráció ezt a modellt kezdi átalakítani.
A seller egyre több esetben egyszerűen megfogalmazhatja, mit szeretne megtudni, az AI pedig a megfelelő Helium 10 adatok felhasználásával segíthet megtalálni a választ.
Ez sokkal közelebb áll egy e-commerce operációs rendszerhez, mint egy hagyományos seller toolhoz.
ChatGPT + Helium 10: különösen érdekes kombináció
A ChatGPT-integráció ebből a szempontból az egyik legjelentősebb fejlesztés. A Helium 10 szerint a Diamond csomag felhasználói az új eszközöket külön felár nélkül használhatják a ChatGPT-integráción keresztül.
Ez olyan munkafolyamatokat tesz lehetővé, amelyek néhány éve még több különböző szoftvert, Excel-exportot és manuális elemzést igényeltek.
Elméletben egyetlen beszélgetésen belül megvizsgálható egy piac, elemezhetők a versenytársak, felkutathatók a kulcsszavak, átnézhetők a review-k, megírható egy listing, ellenőrizhető a keyword performance, elemezhető a PPC és akár más marketplace-ek teljesítménye is.
Az AI természetesen nem tévedhetetlen. Bradley Sutton a Helium 10 Weekly Buzz műsorában külön kiemelte, hogy bármely AI-rendszer – legyen szó Amazon saját megoldásáról, Helium 10-ről vagy más AI-asszisztensről – adhat hibás választ, ezért a kritikus üzleti döntéseknél továbbra is szükség van az eredmények ellenőrzésére.
Az Amazon is ugyanabba az irányba tart
Érdekes módon maga az Amazon is egyre inkább természetes nyelvű AI-kezelés felé mozdul.
Az Amazon Ads Agent segítségével a hirdetők hétköznapi nyelven kérdezhetnek kampányaikról, elemezhetik a teljesítményt, kezelhetik a médiatervezést és optimalizálhatják hirdetéseiket.
Olyan kérdések válhatnak természetessé, mint hogy mely kampányok teljesítettek a legjobban, melyek hozták a legtöbb új vásárlót, vagy hogyan alakult a ROAS az egyes kampányok között.
Az Amazon tehát ugyanabba az irányba halad, amelyre a Helium 10 már felépítette saját AI- és MCP-stratégiájának jelentős részét.
DVA+, Full Funnel Campaigns és további Amazon Ads újdonságok
Az Amazon unBoxed további fontos hirdetési fejlesztéseket is hozott. A DVA+ egyszerűbb módon foghatja össze a display, video, streaming TV és audio kampányokat, így a különböző médiatípusok kezelése egyetlen kampányon belül történhet.
A Full Funnel Campaigns ennél is tovább megy. A seller megadja a termékeket, a büdzsét és opcionálisan a kívánt ROAS-küszöböt, az Amazon AI-rendszere pedig a különböző funnel-szakaszok és hirdetési formátumok között osztja el a büdzsét.
Az Amazon által közölt korai adatok szerint az ilyen kampányokat használó hirdetők 67 százalékkal magasabb hosszú távú ROAS-t és 29 százalékkal alacsonyabb purchase costot figyeltek meg a külön konfigurált azonos formátumokhoz képest. Ezek természetesen az Amazon saját korai eredményei, ezért nem garantálják, hogy minden seller hasonló javulást tapasztal majd.
Miért lehet most különösen érdekes a Helium 10?
A mostani fejlesztési hullám egyik legfontosabb tanulsága, hogy egy Amazon-vállalkozás működtetéséhez szükséges adatok száma folyamatosan növekszik.
Keyword research, listing optimization, PPC, profitability, inventory, reviews, competitor intelligence, influencer research, TikTok Shop, Walmart, Google Trends, account health és marketplace-adatok: ezeket külön-külön is lehet kezelni, de egy bizonyos méret fölött a folyamat gyorsan kezelhetetlenné válhat.
A Helium 10 előnye éppen az lehet, hogy ezekből egyre többet próbál közös adat- és AI-réteg alá szervezni.
Ha Amazon FBA-val, Walmart Marketplace-szel vagy TikTok Shoppal foglalkozol, a Helium 10 aktuális csomagjait és az elérhető eszközöket itt tudod megnézni: HELIUM 10 CSOMAGOK, JELENTŐS KEDVEZMÉNNYEL
A következő korszakban már nem az lesz a kérdés, van-e adatunk
Néhány évvel ezelőtt az Amazon-sellerek egyik legnagyobb problémája az volt, hogyan szerezzenek megfelelő adatokat.
Most kezd kialakulni az ellenkező probléma: túl sok adat áll rendelkezésre.
A siker kulcsa ezért egyre kevésbé pusztán az adatok megszerzése, hanem azok gyors értelmezése és üzleti döntésekké alakítása lesz.
Pontosan ebben válhatnak fontossá a Helium 10 új AI- és MCP-funkciói. A sellernek nem feltétlenül kell több tucat dashboardot végignéznie ahhoz, hogy felismerjen egy problémát vagy lehetőséget. Egy megfelelően feltett kérdésből elindulhat az elemzés, amely mögött valós marketplace- és selleradatok állnak.
Ehhez társul az Amazon saját AI-fejlesztése, az új Review Requests modell, a Full Funnel Campaigns és az egyre automatizáltabb advertising rendszer.
A kép így kezd összeállni: az Amazon-selling következő korszaka egyre kevésbé a manuális dashboard-kezelésről, és egyre inkább az AI által támogatott, adatvezérelt döntéshozatalról szólhat.
A Helium 10 mostani, több mint húsz funkciót érintő fejlesztési hulláma pedig pontosan erre a változásra készíti fel a platformot.
Videó: a Helium 10 bemutatja az újdonságokat
A Helium 10 Weekly Buzz videójában Bradley Sutton részletesen bemutatja az Amazon és a Helium 10 legfontosabb frissítéseit, beleértve a Review Requests rendszert, az új ChatGPT-integrációkat, a Live War Roomot, az MCP-fejlesztéseket és a Helium 10 Ads új dayparting képességét.
